中新网贵阳5月25日电 (杨茜 冷桂玉)“我们要密切跟踪大数据国际标准化工作进展，深度参与国际标准制定，提升中国标准的国际化水平。鼓励相关单位参与国际标准化工作，加强国际间交流与合作，进一步提升中国在大数据标准化领域的影响力。”工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在贵阳如是说。

　　25日，大数据标准化助力产业高质量发展论坛在贵阳举行。与会嘉宾就大数据发展的标准化各抒己见。

　　2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》以来，中国始终将发展大数据技术、产业和标准化作为国家战略。

　　随着大数据技术的发展和产业的逐步深入应用，大数据领域对于标准化的需求愈发迫切。

　　李冠宇表示，中国将进一步建立完善大数据标准体系。以国内外大数据产业现状、技术趋势、标准化需求为依据，以“基础统领、应用牵引”为原则，加强顶层设计和统筹管理，推动形成协调一致、布局合理的大数据标准体系。还要深度参与大数据国际标准制定，提升中国标准的国际化水平。

图为颁发“DCMM”国家标准符合性评估证书。　杨茜 摄

　　同时，围绕开放共享、大数据系统测试、数据管理能力、工业大数据、数据安全等重点领域，开展标准应用示范工作，强化标准对市场培育、技术发展、服务能力提升和行业管理的促进作用。

　　国家市场监督管理总局2014年和工信部共同组织成立全国信标委大数据标准工作组。截至目前，共计开展32项大数据领域国家标准研制，中国已有9项国家标准正式批准发布，大数据国家标准体系逐步形成。中国专家主导立项了《大数据术语》《大数据技术参考模型》等4项国际标准提案，还担任国际标准编辑和联合编辑等职务，积极争取国际标准的话语权。

　　国家市场监督管理总局标准技术管理司处长刘大山认为，标准化之路，应当加强大数据与其他新兴技术领域标准化的协调发展。大数据标准化工作要紧跟创新技术，加强标准化与新兴技术、产业需求的互动和相互促进，及时凝练创新成果，保证大数据标准化工作的先进性、科学性、时效性和适用性，更好支撑产业和技术创新发展。

　　大数据标准化包含着多个方面。中国电子技术标准化研究院院长赵波认为，数据安全和隐私保护也是大数据标准体系的重要部分，贯穿于整个数据生命周期的各个阶段。

　　目前，大数据交易服务安全、数据分类分级、数据生命周期安全、个人信息保护等11项国家标准正在研制中，将从“标准”层面解决当前在数据安全、个人信息保护中面临的数据收集原则、数据处理规范、数据共享方式等安全问题。

　　2018年3月，国家发布《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)国家标准。截至目前，已有政务、能源、通信、制造等领域近百家企事业单位参与该标准试点应用；同时，北京、贵州、上海、广东、四川等地也在持续开展该标准应用推广工作。

　　此次论坛上，对参与DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)的试点单位，还颁发了相应的国家标准符合性评估证书。

　　李冠宇说：“我们将继续推动大数据标准化工作，充分发挥标准在大数据产业发展、大数据与实体经济融合方面的支撑引领作用。”(完)